針對目前工業企業、民用建筑、工業園區等場所，設備管理工作監控不全面，缺乏對電氣安全故障隱患的監控、數據及算法的支撐、狀態發展趨勢難預測、告警事件不能及時發現與處理、惡性負載及異常用電行為不能及時診斷識別等有效的智能化技術手段，導致電氣安全事故高度頻發，而傳統的監管服務模式難以根本上解決上述痛點!

本場景采用機器學習訓練算法、AI 大數據分析技術、5G、人工智能等新一代信息技術，通過現場部署物聯監控終端、邊緣計算網關等智能化設備，與公司運營的智慧用電云平臺互聯，對用戶用電設備的運行狀況、參數信息等進行實時采集、處理、診斷分析、預警報警、趨勢預測與控制，創新實現了用電安全故障隱患的精準化、數據化、遠程化監測及控制，通過“線上監管+線下維護”手段的結合，實現設備運行狀態監測、報警聯動、巡檢管理、監督執法等智能化功能，徹底升級現有的傳統設備監管管理模式，減少能源浪費，提升管理效率，降低運維成本，助力企業數字化轉型升級，提升行業監管能力，保障設備運行安全、可控、高效。